Business context
La situation de travail, pas seulement un prompt.
Rôles, sources, objectifs, écrans, documents, historique et limites que l'AI doit connaître avant d'aider utilement.
Brevity Wiki
Les termes derrière l'automation AI contrôlée.
Des explications courtes pour les équipes qui veulent cadrer clairement les workflows AI contrôlés, le sourcing et les workshops.
01 / Context Layer
Context Layer
Le context layer relie le travail réel à l'AI. Il ne collecte pas tout, seulement ce dont le workflow a besoin.
Source map
Quelle source dit quoi?
Une carte des documents, systèmes, champs et personnes importants pour un processus. Sans elle, l'automation reste aveugle.
Evidence trail
Pourquoi cet output existe?
Une trace des sources, hypothèses et décisions. Elle aide les humains à vérifier les outputs AI plus vite et plus sûrement.
02 / Workflow
Workflow Design
Brevity n'automatise pas toute l'entreprise d'un coup. Le premier pas est un processus récurrent avec inputs, review points et critères clairs.
Pilot workflow
Un petit processus avec une vraie valeur.
Un processus limité qui peut être testé rapidement: qui l'utilise, quelles sources sont nécessaires, et ce qui compte comme un bon résultat.
Approval point
Là où un humain décide.
Un arrêt défini avant qu'un output ait un effet externe, financier, légal ou opérationnel.
No-go action
Ce que l'AI ne fait jamais seule.
Actions bloquées: paiements, engagements contractuels, données client sensibles, décisions finales ou tout ce qui n'a pas de source suffisante.
03 / Learning
Workshop, Learn et preuve
Le workshop clarifie le processus. Learn peut ensuite garder documents, tâches et preuves au même endroit si le projet en a besoin.
Learn access
Garder les documents projet ordonnés.
Quand des tâches, modèles ou preuves sont nécessaires après un workshop, tout reste traçable au même endroit.
Certificate
Preuve après Workshop ou Learn.
Un certificat confirme un parcours Brevity terminé. Il ne remplace pas une norme externe ou qualification professionnelle.
Workshop
Travailler ensemble sur le vrai processus.
Un workshop aide l'équipe à définir clairement use cases, sources, risques, review points et premier pilote.
04 / Governance
Governance
Le contrôle n'est pas un frein. C'est ce qui rend l'AI utilisable en entreprise: limites claires, logs, rôles et incertitude honnête.
Human approval
Les humains restent responsables.
L'AI peut préparer, structurer et proposer. Pour les étapes sensibles ou qui portent à conséquence, un humain reste dans le flux de décision.
Privacy-first
Utiliser seulement le nécessaire.
Brevity pense l'accès aux données avec parcimonie: source autorisée, information nécessaire, et ce qui reste hors workflow.
Operational readiness
Ready veut dire testé.
Une fonction n'est prête que lorsque auth, données, email, paiements, rôles et erreurs ont été vérifiés dans le flux réel.
Utilise la wiki comme point de départ, pas comme remplacement de l'analyse.
Un bon pilote Brevity commence avec un vrai workflow, de vraies sources et des limites claires. L'étape suivante devient ensuite concrète: pilote, workshop ou demande.